在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，通信技術(shù)的不斷革新成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量。全息通信作為一種具有巨大潛力的新興通信方式，正逐漸引起廣泛關(guān)注。為了更好地捕捉任意散射中電磁傳播的本質(zhì)，實(shí)現(xiàn)高效的全息通信，微云全息（NASDAQ:HOLO）提出了一種創(chuàng)新性的張量模化信道估計(jì)方法，為全息通信領(lǐng)域帶來了新的突破。
全息通信對(duì)于信道的精確估計(jì)有著極高的要求。傳統(tǒng)的全息 MIMO（HMIMO）信道通常通過傅里葉平面波級(jí)數(shù)展開進(jìn)行建模，但這種方式在信道估計(jì)的數(shù)學(xué)公式上變化很大，與傳統(tǒng)的稀疏恢復(fù)解決方案類似，給實(shí)際應(yīng)用帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。
為了克服這些難題，微云全息深入研究，將基于傅里葉平面波的信道表示為 2 模張量，充分考慮了發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的物理尺寸,探索出了一種全新的技術(shù)路徑，從而能夠有效地提取高維電磁特性。這一創(chuàng)新的表示方法為后續(xù)的信道估計(jì)奠定了基礎(chǔ)。通過利用無線信道的空間特性，微云全息進(jìn)一步將信道估計(jì)問題建模為 3 模稀疏張量重建問題。在這個(gè)過程中，為各種信道切片的信息聯(lián)合添加了額外的張量維數(shù)，使得信道信息更加豐富和全面。
為了實(shí)現(xiàn)高效的信道估計(jì)，微云全息提出了張量壓縮采樣匹配追蹤（TCoSaMP）算法。該算法基于多選機(jī)制進(jìn)行闡述，從高維張量的角度得出了理論保證。TCoSaMP 算法在信道估計(jì)中具有顯著的優(yōu)勢(shì)。首先，它能夠有效地處理高維張量數(shù)據(jù)，充分利用信道的多維度信息，提高信道估計(jì)的精度。其次，通過詳細(xì)的復(fù)雜性分析，證明了該算法具有較高的效率，能夠在較短的時(shí)間內(nèi)完成信道估計(jì)任務(wù)，滿足全息通信對(duì)實(shí)時(shí)性的要求。
在技術(shù)應(yīng)用的步驟方面，微云全息先通過對(duì)發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的物理尺寸進(jìn)行分析，將基于傅里葉平面波的信道表示為 2 模張量。這一步驟需要精確測(cè)量發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的各項(xiàng)參數(shù)，確保張量表示的準(zhǔn)確性。接著，利用無線信道的空間特性，為各種信道切片的信息添加額外的張量維數(shù)，將信道估計(jì)問題轉(zhuǎn)化為 3 模稀疏張量重建問題。在這個(gè)過程中，需要對(duì)信道的空間特性進(jìn)行深入研究，準(zhǔn)確把握信道切片的信息特點(diǎn)。然后，運(yùn)用張量壓縮采樣匹配追蹤（TCoSaMP）算法對(duì)高維張量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。該算法通過多選機(jī)制，從高維張量的角度進(jìn)行分析和計(jì)算，逐步逼近真實(shí)的信道狀態(tài)。最后，通過對(duì)仿真結(jié)果的分析和驗(yàn)證，不斷優(yōu)化算法參數(shù)和技術(shù)應(yīng)用流程，確保信道估計(jì)的精度和計(jì)算效率達(dá)到最優(yōu)。
微云全息（NASDAQ:HOLO）的張量模化信道估計(jì)方法通過對(duì)傳統(tǒng)信道估計(jì)方法的革新，提出了一種全新的技術(shù)路徑，為高效全息通信的實(shí)現(xiàn)提供了有力的支持。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信這一創(chuàng)新技術(shù)將在未來的通信領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，為人們帶來更加便捷、高效的通信體驗(yàn)。
