具身智能應(yīng)用百花齊放：人形機(jī)器人將商業(yè)落地異構(gòu)機(jī)器人已導(dǎo)入場景

◎記者 鄭維漢

11月14日，以“AI聚能·智匯青島”為主題的2025年青島市具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)對接會在青島海天大酒店舉辦。來自政府部門、產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)及金融機(jī)構(gòu)的代表齊聚一堂，圍繞具身智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、場景應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建展開深度交流。

與會人士普遍認(rèn)為，具身智能產(chǎn)業(yè)正迎來發(fā)展機(jī)遇期：人形機(jī)器人進(jìn)入量產(chǎn)元年，邁向“商業(yè)可行”；異構(gòu)機(jī)器人已率先在環(huán)衛(wèi)、醫(yī)療等場景實(shí)現(xiàn)規(guī)�；瘜�(dǎo)入。隨著國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈集群化優(yōu)勢持續(xù)凸顯，產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入百花齊放的加速期。

人形機(jī)器人商業(yè)化時(shí)點(diǎn)將近

當(dāng)前，人形機(jī)器人行業(yè)正處于從“技術(shù)可行”邁向“商業(yè)可行”的臨界點(diǎn)。

“國內(nèi)人形機(jī)器人已開始在工廠搬運(yùn)場景滲透應(yīng)用。在C端，人形機(jī)器人也有較多嘗試，主要集中于商超、咖啡店等場景中的取物行動，以及4S店等商用場景的導(dǎo)購、導(dǎo)覽應(yīng)用。”長江證券(8.800, -0.27, -2.98%)機(jī)械行業(yè)聯(lián)席首席分析師倪蕤在對接會上表示。

長江證券研報(bào)顯示，2025年是人形機(jī)器人的量產(chǎn)元年，預(yù)計(jì)國內(nèi)人形機(jī)器人出貨量為萬臺級別，海外頭部廠商出貨量亦在千臺級。

具體來看，部分國內(nèi)頭部企業(yè)2025年的銷售規(guī)劃在千臺量級，預(yù)計(jì)2026至2027年達(dá)到上萬臺的出貨量目標(biāo)。海外市場，特斯拉同樣預(yù)計(jì)在2029至2030年左右實(shí)現(xiàn)年產(chǎn)100萬臺的出貨目標(biāo)，并在未來進(jìn)一步達(dá)到1000萬臺乃至5000萬臺的銷售目標(biāo)。

“人形機(jī)器人基于產(chǎn)品形態(tài)、應(yīng)用場景能力、量產(chǎn)規(guī)模的不同，售價(jià)存在差異。若假設(shè)未來人形機(jī)器人的均價(jià)在20萬元/臺，則100萬臺的銷量預(yù)計(jì)將形成2000億元級別的市場。”倪蕤進(jìn)一步表示。

著眼產(chǎn)業(yè)端，亦有人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈公司向上海證券報(bào)記者表達(dá)對人形機(jī)器人落地時(shí)機(jī)的樂觀預(yù)期。

“人形機(jī)器人或?qū)�按照‘商用場景—工業(yè)場景—家庭場景’的路線逐步落地�！眹�華青島智能裝備有限公司創(chuàng)始人、董事長王廣表示。

王廣認(rèn)為，當(dāng)前階段，商場導(dǎo)購、酒店服務(wù)等商用場景已成為首選試驗(yàn)田——這些標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)境既能展現(xiàn)技術(shù)潛力，又能通過“機(jī)器人員工”模式快速驗(yàn)證商業(yè)回報(bào)。

在完成商業(yè)場景驗(yàn)證后，產(chǎn)業(yè)落地將向工業(yè)制造領(lǐng)域縱深發(fā)展。人形機(jī)器人將憑借其類人形態(tài)優(yōu)勢，有望在汽車總裝、精密儀器等產(chǎn)線上承擔(dān)傳統(tǒng)自動化設(shè)備難以勝任的柔性任務(wù)，實(shí)現(xiàn)從“替代重復(fù)勞動”到“應(yīng)對復(fù)雜工況”的能力躍遷。

最終突破點(diǎn)將指向家庭場景。不過，要實(shí)現(xiàn)全能型家庭助手的愿景，產(chǎn)業(yè)仍需攻克非結(jié)構(gòu)化環(huán)境感知、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃等核心技術(shù)瓶頸。只有待技術(shù)成熟度和成本控制達(dá)到新的臨界點(diǎn)，人形機(jī)器人才能真正走進(jìn)千家萬戶，完成從生產(chǎn)工具到生活伙伴的蛻變。

異構(gòu)機(jī)器人率先導(dǎo)入場景

上海證券報(bào)記者注意到，在人形機(jī)器人大規(guī)模落地的前夜，技術(shù)路線更加成熟的異構(gòu)機(jī)器人已率先實(shí)現(xiàn)了場景導(dǎo)入。

青島文達(dá)通科技股份有限公司（下稱“文達(dá)通”）首席數(shù)據(jù)官王斌表示：“從當(dāng)前來看，‘智能’與‘現(xiàn)實(shí)場景’的結(jié)合是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的重要引擎和動能，但在人形機(jī)器人的軟硬件配套達(dá)到完全成熟之前，具備‘智能’的異構(gòu)機(jī)器人可能更快地進(jìn)入場景并發(fā)揮作用。”

保潔、保安等社區(qū)公共服務(wù)是文達(dá)通機(jī)器人產(chǎn)品的主要落地場景之一。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)初期，文達(dá)通就對場景和用戶使用習(xí)慣進(jìn)行了深度調(diào)研，繼而開發(fā)的機(jī)器人“大腦”更能理解社區(qū)的作業(yè)場景，如可識別警示帶等標(biāo)識物、在清掃作業(yè)的同時(shí)巡邏巡檢等，完成社區(qū)物業(yè)的常態(tài)工作�！拔覀冏⒁獾�，物業(yè)在社區(qū)保潔的場景中更加重視綜合成本、清潔效果和作業(yè)安全。搭載了仿生三維立體視覺的文達(dá)通AI無人洗地機(jī)，在臟污識別、語義避障、能耗與生產(chǎn)成本上更具優(yōu)勢，讓清潔回歸‘干凈’的本質(zhì)。”王斌表示。

在醫(yī)療領(lǐng)域，上海鈦米機(jī)器人股份有限公司（下稱“鈦米機(jī)器人”）的醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)品及解決方案也已在國內(nèi)大型三甲醫(yī)院等場景實(shí)現(xiàn)落地。

“鈦米的機(jī)器人可以很好地滿足醫(yī)療場景下醫(yī)療服務(wù)均質(zhì)化、標(biāo)準(zhǔn)化、合規(guī)化的管理要求，并已在實(shí)踐中獲得了很好的應(yīng)用�！扁伱讬C(jī)器人副總經(jīng)理、董事會秘書蔣志表示，“鈦米也在積極為醫(yī)療場景提供不同形態(tài)的機(jī)器人，以及機(jī)器人硬件背后的人工智能軟件管理系統(tǒng)。我們甚至還在針對一些更加特殊的醫(yī)療衛(wèi)生監(jiān)管要求來開發(fā)機(jī)器人產(chǎn)品，并持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)化落地�！�

國內(nèi)市場已具備集群化優(yōu)勢

隨著資本加速布局人形機(jī)器人、具身智能賽道，國內(nèi)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)形成集群化效應(yīng)，為國內(nèi)市場帶來了具備持續(xù)降本空間、應(yīng)用場景豐富及大腦模型持續(xù)提升等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

“當(dāng)下，國內(nèi)市場的供應(yīng)鏈已足夠完備且具備批量化的降本空間，近兩年人形機(jī)器人的核心零部件量產(chǎn)價(jià)格預(yù)期已經(jīng)有較為明確的下降�！蹦咿ū硎荆�“隨著價(jià)格下探，為保證盈利能力，高壁壘環(huán)節(jié)、創(chuàng)新方案、機(jī)電一體化將是零部件企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)�！�

在應(yīng)用場景優(yōu)勢上，倪蕤進(jìn)一步表示，AI的發(fā)展讓機(jī)器人具備一定識別、決策能力，因此需要判斷的簡單操作可以率先實(shí)現(xiàn)機(jī)器替人，尤其是電力巡檢、流程工業(yè)巡檢等存在生命隱患的環(huán)節(jié)，以及制造業(yè)生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)搬運(yùn)等高度智能化下仍有大量人力資源開支的環(huán)節(jié)。

“今年的世界機(jī)器人大會、世界人工智能大會展示了較多人形/輪式機(jī)器人的場景應(yīng)用，如商超拿物品、倒咖啡、物流搬運(yùn)/揀選等，已經(jīng)有示范化的項(xiàng)目。”倪蕤表示，“但具體會在何種場景落地還是要看人效比、投資效益。人形機(jī)器人的優(yōu)勢在于可以7×24小時(shí)工作，理論上工作時(shí)間是人的2倍及以上，但由于大小腦能力仍有待優(yōu)化，且機(jī)器人的穩(wěn)定性仍需提高，因此人效比仍有提升空間。假設(shè)人形機(jī)器人進(jìn)一步降本，穩(wěn)定性和大腦能力進(jìn)一步提升，人效比達(dá)到人的50%左右時(shí)，人形機(jī)器人定價(jià)與替代工作工種的平均薪酬水平相當(dāng)，即可有初步的性價(jià)比優(yōu)勢�！�

在機(jī)器人大腦模型方面，倪蕤認(rèn)為，目前國內(nèi)市場的人形機(jī)器人在認(rèn)知、決策的大模型端仍較依賴海外開源模型。但國內(nèi)具備數(shù)據(jù)優(yōu)勢，隨著大量企業(yè)、地方共建數(shù)據(jù)訓(xùn)練場，具身智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)正在持續(xù)積累，模型能力有望快速進(jìn)步。