2025全國甲方IT選型規(guī)劃大會第二天內(nèi)容精彩分享

11月22日由企業(yè)網(wǎng)D1net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟共同主辦的2025全國甲方IT選型規(guī)劃大會進入第二天。來自萬華化學、揚子江藥業(yè)、庫卡工業(yè)自動化、中基集團等大型企業(yè)的CIO、IT高管，及戴爾科技、騰訊云、ManageEngine卓豪等領(lǐng)先的IT廠商技術(shù)專家，分享了在數(shù)智化浪潮中的真知灼見和積累的寶貴經(jīng)驗與成功實踐。

萬華化學數(shù)智部副總經(jīng)理 柯林

“思維方式比知識更重要，科學認知AI是推進AI取得成功的關(guān)鍵�！� 萬華化學數(shù)智部副總經(jīng)理柯林表示。

在研發(fā)領(lǐng)域，萬華化學利用AI輔助進行反應優(yōu)化，利用貝葉斯模型推薦實驗方案，顯著提高了實驗效率。同時，公司還利用分子屬性預測器和分子生成器設(shè)計并預測新分子結(jié)構(gòu)，已成功推薦并驗證多款分子。

在生產(chǎn)方面，公司通過無人車、輪式機器人、自動化實驗室等技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)自動化，提高生產(chǎn)效率。此外，公司還建立了采樣點質(zhì)量預測模型，實現(xiàn)了不取樣直接出具產(chǎn)品合格證，降低了分析頻次。同時，通過高頻和低頻模型預測設(shè)備狀態(tài)，實現(xiàn)設(shè)備故障精準預防。

在經(jīng)營方面，萬華化學構(gòu)建了統(tǒng)一的智能體開發(fā)管理平臺，集成多個大模型，提供智能問答、辦公AI增強等功能。同時，通過平臺將AI能力賦能業(yè)務關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實現(xiàn)物料編碼智能治理，采購價格智能監(jiān)控預警等應用，大幅提升采購運營效率與智能化水平。

公司還總結(jié)了AI推進的四要素：價值導向，場景為王、組織保障、基礎(chǔ)扎實與平臺支撐。圍繞業(yè)務核心需求選擇高價值、高數(shù)據(jù)質(zhì)量的場景進行AI應用，實現(xiàn)業(yè)務與AI的深度融合，確保為企業(yè)帶來生產(chǎn)力提升;建立相應的AI推進組織，確保AI工作的順利開展;擁有扎實的數(shù)字化基礎(chǔ)和強大的算力平臺、智能體開發(fā)平臺等支撐AI應用。

戴爾科技制造業(yè)首席架構(gòu)師 林小引

在制造業(yè)領(lǐng)域，智能體的應用非常廣泛，但是MIT的調(diào)查和麥肯錫的報告均顯示，制造業(yè)真正在深層次AI上取得投資收益的落地場景相對較少。

“我們總結(jié)了兩個原因：一是大模型本身的缺陷，如幻覺、輸出不穩(wěn)定、不了解企業(yè)內(nèi)部業(yè)務邏輯和數(shù)據(jù)等;二是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)參差不齊，存在大量數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)質(zhì)量和標準不統(tǒng)一，管理復雜�！贝鳡柨萍贾圃鞓I(yè)首席架構(gòu)師林小引表示。

接下來，林小引通過產(chǎn)線故障排查的例子展示了戴爾新一代智能數(shù)據(jù)平臺如何助力制造業(yè)數(shù)改智轉(zhuǎn)�！盎�于本體加AI的模式可以推廣到各個業(yè)務領(lǐng)域，前提是有一個統(tǒng)一的智能數(shù)據(jù)平臺，能夠集成各個異構(gòu)數(shù)據(jù)源，并有數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、集成優(yōu)化的引擎。同時，數(shù)據(jù)平臺需要能夠處理各種格式的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、向量、多模態(tài)數(shù)據(jù)等�！绷中∫�指出。

該平臺的核心理念是將所有異構(gòu)數(shù)據(jù)集成在統(tǒng)一平臺上，提供跨異構(gòu)數(shù)據(jù)源的聯(lián)邦查詢，提供統(tǒng)一的SQL接口，并通過數(shù)據(jù)處理引擎對數(shù)據(jù)進行信息檢驗、轉(zhuǎn)化與集成優(yōu)化。底層利用了戴爾的可靠平臺和橫向擴展的文件存儲、對象存儲以及數(shù)據(jù)保護套件，為企業(yè)AI提供堅實的數(shù)據(jù)底座。

此外，戴爾擁有一個龐大的AI生態(tài)，在本體建模方面擁有深厚研究，為客戶提供本土化的AI解決方案。

騰訊云智能制造行業(yè)首席專家 邴金友

騰訊云智能制造行業(yè)首席專家邴金友表示，AI在企業(yè)的落地有兩大途徑，行業(yè)模型思路和"Agent"思路，行業(yè)模型又分為行業(yè)大模型和小模型兩個場景，行業(yè)大模型的優(yōu)勢是深度理解行業(yè)特性，但開發(fā)成本高，投資大，需足夠數(shù)據(jù)量和算法精調(diào)能力，如騰訊與某醫(yī)院合作的醫(yī)療大模型，通過100億token的預訓練數(shù)據(jù)和3000萬條標注數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了高精度醫(yī)療文本生成和問答，所以這類場景只適合頭部企業(yè)或行業(yè)聯(lián)盟協(xié)會進行投資建設(shè)。行業(yè)小模型是目前制造業(yè)大部分場景的主要技術(shù)支撐，投資小，見效快，效果穩(wěn)定可控，但因為場景多算法雜，長尾現(xiàn)象明顯，適合各類生態(tài)合作伙伴和企業(yè)自己建設(shè)團隊研發(fā)。

Agent思路使用通用模型和RAG等技術(shù)補充特定行業(yè)深度知識，使用工具與業(yè)務系統(tǒng)對接，具有較好的投資回報，實施起來也比較容易，應用過程中只要抓住大模型的本質(zhì)，做好知識庫和工具，就能取得較好效果。在這個領(lǐng)域，騰訊有很多成功案例。在知識解析場景中，知識整理成為核心環(huán)節(jié)，其關(guān)鍵在于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度處理——這與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理存在本質(zhì)差異。作為知識整理的核心工具，騰訊自主研發(fā)的知識解析系統(tǒng)歷經(jīng)兩年精雕細琢，其構(gòu)建的底層能力正是Agent技術(shù)中RAG(檢索增強生成)的基石工程，而這一環(huán)節(jié)往往容易被行業(yè)忽視。值得關(guān)注的是，騰訊不僅提供從行業(yè)模型定制到Agent落地的全棧式工具鏈，更以完整解決方案助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

接下來，邴金友分享了AI技術(shù)實施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)：一是企業(yè)在AI技術(shù)選型時需建立系統(tǒng)性架構(gòu)思維：從底層基礎(chǔ)設(shè)施的GPU資源虛擬化調(diào)度，到訓練加速框架與模型開發(fā)工具鏈的協(xié)同優(yōu)化，再到面向業(yè)務場景的應用工具鏈部署，需構(gòu)建全鏈路技術(shù)評估體系。還要評估哪些技術(shù)是企業(yè)重點關(guān)注的，優(yōu)先級是什么，根據(jù)評估結(jié)果有規(guī)劃地建設(shè)企業(yè)自己的AI能力。二是企業(yè)要從AI治理的角度去對待AI的項目，把AI的應用當做產(chǎn)品來做，有完善的實施方法論，運營體系和組織配套。AI應用的深水區(qū)還涉及組織變革。三是要看清目前AI應用的大局勢：模型基本趨同，應用百花齊放混沌競爭，尚無企業(yè)級的殺手锏應用。因場景繁多，深度、精度都尚在探索階段，大模型的大規(guī)模應用亟待發(fā)掘推廣。企業(yè)要根據(jù)自己的情況選擇高頻，高投入產(chǎn)出，易實施落地的場景，步步為營，穩(wěn)步推進。

卓豪科技高級技術(shù)傳播官 范楷

卓豪科技高級技術(shù)傳播官范楷分享了某制造企業(yè)通過系統(tǒng)性數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成功解決運維難題的實踐路徑。

項目啟動前調(diào)研發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在明顯的層級痛點：管理層面臨設(shè)備復雜度高、安全合規(guī)嚴、人力成本大的"三高"壓力;運維團隊深陷故障排查難、協(xié)同效率低、技能提升慢的"三難"困境;業(yè)務部門則飽受響應延遲、需求傳達失真等操作層困擾。

針對這些挑戰(zhàn)，卓豪科技幫助該企業(yè)實施了三大核心舉措：在漏洞管理方面，創(chuàng)新地采用自動化檢測機制，針對Windows 10等停服系統(tǒng)實現(xiàn)智能補丁推薦;對關(guān)鍵業(yè)務服務器建立有序更新流程，有效規(guī)避系統(tǒng)癱瘓風險。自動化運維體系實現(xiàn)告警自動生成工單，AI平臺實時分析故障并輸出解決方案，并打通與OA系統(tǒng)聯(lián)動，新員工入職即可自動配置權(quán)限。該企業(yè)通過"三步走"策略完成運維體系重構(gòu)：首先建立統(tǒng)一監(jiān)控體系，保障業(yè)務連續(xù)性;隨后引入智能分析能力，實現(xiàn)故障預測與安全防控;最終建成自動化驅(qū)動機制，使IT部門從成本中心轉(zhuǎn)型為價值創(chuàng)造中心。

最后，范楷表示，運維管理上，七分靠管理，三分靠技術(shù)，體系在于“適配”而非“先進”;運維的核心不是修問題，而是讓問題不發(fā)生;流程是手段，不是目的，好的流程設(shè)計能讓協(xié)同更順;好的工具不僅幫助定位問題，更能倒逼流程改進。

揚子江藥業(yè)CIO 婁楊

揚子江藥業(yè)CIO婁楊分享了集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型及AI應用的實踐經(jīng)驗。在AI應用場景與實踐方面，揚子江藥業(yè)集團展開了廣泛的探索與應用。在中藥種植領(lǐng)域，通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)基地環(huán)境實時監(jiān)控，AI分析蟲情，推動中藥材種植標準化、智能化。在藥物研發(fā)方面，構(gòu)建了藥物研發(fā)AIDD平臺，實現(xiàn)AI虛擬篩選，加速藥物設(shè)計過程。在招標采購方面，構(gòu)建了風險預警模型，精準識別供應鏈潛在風險。在智能制造方面，在12個子公司工廠構(gòu)建了智能制造生產(chǎn)線，提高了生產(chǎn)效率，降低了運營成本。在營銷方面，打造了RolePlay訓練平臺，提升培訓實效性;推出了ChatBI智能數(shù)據(jù)分析平臺，面向銷售、市場、商務和管理層提供智能交互體驗，提升數(shù)據(jù)決策效率;搭建了合規(guī)問答AI小助手，降低內(nèi)部溝通成本;引入了AI面試官，提升招聘效率，節(jié)省招聘成本;還打造了AI智能健康顧問，通過舌診面診預測健康狀況，提供個性化健康建議。此外，還在多個業(yè)務場景應用了RPA技術(shù)，提升工作效率，減少人為錯誤。

在特定場景深度應用方面，揚子江藥業(yè)集團利用大語言模型技術(shù)庫，抽取銷售領(lǐng)域知識，對銷售代表進行問答考試和模擬拜訪，評判業(yè)務能力;搭建了合規(guī)問答平臺，為銷售代表提供合規(guī)知識解答，應對國家監(jiān)管政策;在校招中引入AI面試，進行硬性指標篩選和初審，緩解招聘團隊壓力;還對標市場領(lǐng)先產(chǎn)品，打造了大健康A(chǔ)PP，嵌入AI能力，提供舌診面診服務，引流C端客戶。

庫卡工業(yè)自動化研發(fā)部部長 黃輝滟

作為美的集團的全資子公司，庫卡一直在探索數(shù)字化應用，提供從物流、倉儲到生產(chǎn)線的全場自動化整體解決方案。

庫卡以美的荊州洗衣機工廠為樣板，打造了全球第一家智能體工廠。該工廠以工廠大腦為核心，擁有多智能體、具身終端和融合場景，共部署了14個智能體，覆蓋了38個核心業(yè)務場景。具身智能體終端如AI攝像頭、美羅(人形機器人)、玉兔(結(jié)合APP與人形機器人特點)、機械臂、庫卡協(xié)作機器人和ATV注塑機等，實現(xiàn)了感知與執(zhí)行的結(jié)合。

在具體應用場景中，AMR(庫卡移動機器人)產(chǎn)品通過AI識別導航二維碼，即使二維碼臟污也能準確識別，并反饋給工廠大腦進行及時更換。協(xié)作機器人在產(chǎn)線上實現(xiàn)了與視覺系統(tǒng)的聯(lián)動，能根據(jù)產(chǎn)品信息自動調(diào)整工藝參數(shù)，并將執(zhí)行數(shù)據(jù)反饋給智能體進行訓練。

庫卡開發(fā)了編程助手，能快速生成代碼，并對工程師編寫的代碼進行校核。同時，庫卡還在開發(fā)將視覺系統(tǒng)融合到機器人控制系統(tǒng)中的技術(shù)，以簡化復雜系統(tǒng)。對于工業(yè)機器人應用中的終身具身智能問題，庫卡通過仿真系統(tǒng)進行校核和確認模擬，實現(xiàn)離線編程和安全策略控制，以確保高可靠性。此外，庫卡還利用AI輔助智能設(shè)計，通過運動學和動力學模型快速開發(fā)產(chǎn)品，大大縮短了開發(fā)周期。

中基集團CIO 王海濤

在快速變化的市場環(huán)境中，中基集團強調(diào)IT 建設(shè)的敏捷性,要求能夠根據(jù)業(yè)務形態(tài)、價值發(fā)現(xiàn)及獲利方式的不同，靈活調(diào)整IT 建設(shè)方向。流程體系和數(shù)字化建設(shè)相互促進，螺旋式上升，同樣模塊化運營，便于及時拆解、打包和單獨部署，以適應市場的快速變化。中基集團 CIO 王海濤表示。

在智能化研發(fā)與實踐方面，中基集團建立了一套“恒星體系”，將財務、業(yè)務、物流、生產(chǎn)、供應商/客戶管理等核心系統(tǒng)做為恒星，視為企業(yè)基石，并圍繞其搭建AI Agent做為行星，為企業(yè)提供敏捷要求下的效率工具, 實現(xiàn)從“流程被動驅(qū)動”到“流程智能自驅(qū)”的轉(zhuǎn)變。通過結(jié)構(gòu)化、標準化數(shù)據(jù),結(jié)合Chat AI等工具，實現(xiàn)從簡單報表生成到智能問數(shù)的跨越，提升數(shù)據(jù)洞察與決策能力;通過可配置界面與深度集成 Agent 的提示詞工程開發(fā)，減少復雜功能點二次開發(fā)，提高軟件迭代效率;通過構(gòu)建企業(yè)級知識庫與知識圖譜，提升知識準確性，讓智能更實用;通過多智能體協(xié)作與多智能體任務協(xié)同，結(jié)合運維知識庫與工具，實現(xiàn)IT基礎(chǔ)系統(tǒng)的穩(wěn)定和高效。

在一系列精彩的干貨分享之后，下午，本次活動的壓軸大戲-純甲方吐槽大會精彩登場。多位CIO對于如何處理業(yè)務和IT的關(guān)系、對部分廠商的忽悠行徑等多個話題展開了激烈的討論，精彩觀點層出不窮。

大會期間，戴爾科技集團、騰訊云、新華三、金山辦公、ManageEngine卓豪、百度智能云、影石Insta360、會暢通訊、中企通信、銷售易、‌BARCO(巴可)、容聯(lián)云、數(shù)字認證、foxit(‌福昕軟件)、Telstra(太平洋電信)、數(shù)字力量等IT廠商也在大會期間展出了各自優(yōu)秀的產(chǎn)品及解決方案。