飛象網訊 在5月21日舉辦的 “2025工業(yè)互聯網大會”上，中國信息通信研究院院長余曉暉接受媒體采訪，系統(tǒng)梳理了我國工業(yè)互聯網的十年發(fā)展與成就，以及未來與人工智能技術的融合前景展望，揭示了其中的深層邏輯與發(fā)展動力。
工業(yè)互聯網十年發(fā)展變化
當前，工業(yè)互聯網已經走過了10年歷程，從2017年國務院工會指導意見確定的目標來看，已經全部完成，并且其中部分目標超額完成�；仡欉^去10年的產業(yè)實踐推動了制造業(yè)的數字化轉型、數字經濟與實體經濟的融合。從企業(yè)層面來看實現了降本增效提質。
余曉暉院長認為其中第一個變化是，10年前產業(yè)更多關注是單環(huán)節(jié)的生產層面自動化與管理層面信息化。但工業(yè)互聯網提供了一個體系化的思路和視角，將各個鏈條通過數字化實現全面打通，從系統(tǒng)的單個環(huán)節(jié)的自動化和信息化轉變?yōu)檎w的系統(tǒng)性數字化發(fā)展。
另一深刻變化在于過去更加關注系統(tǒng)設備自身的硬性能力，這個能力主要是與生產相關的高效執(zhí)行能力。余曉暉院長認為工業(yè)互聯網提供了一個思路，即通過各個系統(tǒng)、環(huán)節(jié)的互聯互通建立一個跨越全生命周期、全生產環(huán)節(jié)的數據鏈，形成以數據驅動的優(yōu)化范式，特別是通過數據與各個行業(yè)的機理和知識相結合的新優(yōu)化范式。
這種新范式讓行業(yè)意識到數據在工業(yè)數字化轉型中的作用，形成從制造、生產、研發(fā)設計、營銷服務再到產業(yè)鏈供應鏈等各方面的智能化升級，形成數據驅動的智能化優(yōu)化閉環(huán)。
第三個變化在于，在工業(yè)互聯網的進程中，業(yè)界將許多數字技術和工業(yè)技術相結合。以往通常數字技術體系比較開放，有很多分工，工業(yè)互聯網的進程推動了工業(yè)體系的開放化，通過開放化讓更多技術能夠發(fā)揮作用，也讓更多主體參與工業(yè)的數字化轉型。
工業(yè)互聯網通過將設備、設施、勞動者等“人、機、物”全面連接，實現了縱向貫通設備、橫向打通企業(yè)，以及覆蓋產品全生命周期的數據鏈構建。這種深度互聯為體系化優(yōu)化提供了基礎，使企業(yè)能夠靈敏響應市場變化，實現從個性化定制到敏捷制造、以及倉儲和供應鏈與生產深度協同的全新制造模式。打通數據鏈不僅推動了各環(huán)節(jié)的數據積累，更與行業(yè)知識結合，形成涵蓋研發(fā)、制造、營銷、服務、供應鏈等多個層面的智能化優(yōu)化決策閉環(huán)。全面深度互聯與數據驅動的智能閉環(huán)，正是我國工業(yè)互聯網規(guī)劃設計的核心特質，歷經十年驗證，已成為支撐制造業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。
構建自主能力核心體系
余曉暉院長指出，十年前，我國在工業(yè)網絡領域幾乎沒有話語權，全球主流的幾十種工業(yè)網絡協議標準幾乎均由國外主導，核心設備與關鍵技術依賴進口。過去十年間，我國在這一底層基礎領域實現了關鍵突破，特別是以5G為代表的新一代通信技術，以及工業(yè)光纖、工業(yè)以太網等關鍵領域，中國企業(yè)在工業(yè)網絡方面已具備相當程度的話語權。
以“5G+工業(yè)互聯網”為代表的融合應用已在制造業(yè)、港口、礦山等重點行業(yè)實現規(guī)�；涞�，目前全國范圍內已建設超過1.85萬個工業(yè)5G項目。這一成果不僅具有數量上的領先優(yōu)勢，更在技術成熟度和應用廣度方面顯著領先全球同行。以MWC巴塞羅那為例，許多歐洲國家和發(fā)達經濟體仍處于試點示范階段，而中國已經實現了規(guī)模化應用，比國際主流節(jié)奏領先2～3年。這不僅標志著中國在工業(yè)互聯網最底層架構中掌握了關鍵影響力，也為后續(xù)與5G-A、6G的銜接與融合奠定了堅實基礎。
在實現全面互聯的過程中，數字身份體系的構建至關重要。我國已初步建立起一個自主、安全的物聯世界標識體系，具備使每一個物理設備和產品都擁有唯一的數字身份的能力。江蘇省在此方面的探索最為領先。
該體系以全局標識為核心，兼容各類私有標識，通過標準化的解析協議，實現數據的統(tǒng)一入口和系統(tǒng)間的互操作。這一體系的意義不僅在于身份賦能，更在于為“物理世界與數字世界的融合”打開了通路。雖然目前尚處于起步階段，但其潛力巨大，未來將在工業(yè)場景的數據治理、追溯分析和智能管理中發(fā)揮日益顯著的作用。
平臺體系的建設是我國工業(yè)互聯網發(fā)展的又一核心支柱。目前，全國已形成由49家“雙跨平臺”（跨行業(yè)、跨領域）和200多家特色型平臺構成的多層級平臺體系，涵蓋了從通用型到行業(yè)專用型的廣泛應用需求。
更值得關注的是，中國多數領先的平臺企業(yè)已經實現“出�！�，并在海外市場取得了良好的業(yè)務表現，利潤水平普遍高于國內。這表明我國平臺企業(yè)在國際化能力、技術成熟度和市場適配性方面具備較強競爭力。
隨著平臺、網絡、標識等體系的逐步完善，我國工業(yè)互聯網在推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型的同時，也孕育出一批具有代表性的新興產業(yè)。從2017年起步至2024年，我國工業(yè)互聯網相關產業(yè)的總產值已達到1.5萬億元，預計今年帶動經濟增長將達到3.5萬億元。
工業(yè)互聯網與人工智能的融合展望
在以大模型和生成式AI技術為代表的人工智能浪潮下，工業(yè)人工智能發(fā)展是工業(yè)互聯網發(fā)展演進的核心方向，以真正實現數據驅動的智能優(yōu)化決策閉環(huán)。同時，工業(yè)互聯網也為人工智能發(fā)展提供了數據資源沉淀，為場景打造和模型研發(fā)創(chuàng)造條件。因此工業(yè)互聯網是人工智能落地的關鍵載體。
人工智能也是一個重要機遇。當前的人工智能大模型雖具備一定的泛化能力，但在面對工業(yè)生產中所需的復雜推理與決策任務時仍顯不足，特別是在公開數據逐步耗盡的背景下，更需依賴工業(yè)場景中的專有數據支持。中國具備完整的產業(yè)體系、豐富的應用場景和龐大的數據資源，這些優(yōu)勢可有效反哺大模型訓練，推動其在物理世界實現更深層次的智能能力。若能進一步將現有的語言、多媒體處理智能擴展至物理環(huán)境中的研發(fā)與決策，將成為一項重大突破，標志著人工智能從專用、淺層階段向通用、深層應用邁進，也將為我國工業(yè)智能化發(fā)展提供重要機遇與戰(zhàn)略方向。
當前，大模型在工業(yè)領域的應用呈現“微笑曲線”分布，即在知識密集型的研發(fā)設計和與自然語言高度契合的營銷服務環(huán)節(jié)應用廣泛，而在生產制造環(huán)節(jié)的應用相對較少。這反映出大模型依賴大量數據訓練和泛化能力的特點。相比之下，小模型則恰恰相反，在生產制造等特定任務場景中應用更為廣泛，具有高度專用性，能有效解決具體問題。未來，工業(yè)智能化的發(fā)展趨勢將是大模型與小模型的協同融合：大模型負責任務規(guī)劃與協調，小模型在具體場景中精準執(zhí)行。同時，面向物理世界的“具身智能”也將成為關鍵發(fā)展方向，特別是在裝備制造、機器人和未來工業(yè)互聯網中，推動制造業(yè)邁向更高水平的智能化與數字化。
