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“九天”通用基礎(chǔ)大模型3.0發(fā)布 模型能力多維升級 多項技術(shù)成果開源

2025年7月26日 17:57  CCTIME飛象網(wǎng)  

7月26日,在2025世界人工智能大會“AI煥新 產(chǎn)業(yè)共贏”企業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上,中國移動煥新發(fā)布“九天”基礎(chǔ)大模型3.0,向業(yè)界展現(xiàn)了中國移動在大模型領(lǐng)域的深厚自研能力和持續(xù)創(chuàng)新能力。

本次發(fā)布的“九天”基礎(chǔ)大模型3.0是國務(wù)院國資委戰(zhàn)新“百大工程”的重要成果,進一步強化了“高安全、高可控、全國產(chǎn)、全行業(yè)”四大特性,重點實現(xiàn)三大煥新:

一、九天眾擎語言大模型實現(xiàn)架構(gòu)與性能雙重躍遷。模型突破性采用可擴展至萬億級的MoE架構(gòu),以15T token多階段配比預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與全流程治理體系強化推理能力,創(chuàng)新構(gòu)建113域×53能力的二維分級后訓(xùn)練框架,結(jié)合動態(tài)強化學(xué)習(xí)策略,驅(qū)動復(fù)雜推理能力提升35%。模型權(quán)威在榜單成績斐然。在GPQA-Diamond評測中,“九天”以77.67分?jǐn)孬@全球第二,超越DeepSeekR1和Qwen3;在ArenaHard V1.0中,以67.2分位居全球第一;在BFCL V3評測中,達到68分。性能躍升的同時,模型進一步強化了可控生成能力,破解沉浸式角色演繹,精確流程內(nèi)置等技術(shù)細節(jié),實現(xiàn)了專業(yè)場景零幻覺。

基于最新的語言大模型,中國移動此次也推出多個專項模型。九天代碼大模型使用兩階段的持續(xù)訓(xùn)練技術(shù),支持代碼生成、注釋生成、單元測試生成、代碼智能問答等多種任務(wù),支持Python、Java、JS、TS、Go、C++等10+種主流編程語言。指標(biāo)方面,在EvalPlus、MHPP、LivecodeBenchv6等多個代碼生成榜單上成績領(lǐng)先。九天數(shù)學(xué)大模型,短思考、長思考模式均達到業(yè)界SOTA水平,多項指標(biāo)超過Qwen 2.5 Math、Qwen3、DeepSeek Math、DeepSeek R1-Distill等同參數(shù)量級模型。

二、九天善智多模態(tài)大模型全面提升生成可控性與理解能力。模型基于復(fù)雜時空建模、流匹配圖片視頻漸進式聯(lián)合訓(xùn)練、端到端局部可控注意力機制等創(chuàng)新,同時引入多模態(tài)理解信息提升對文本指令和輸入條件圖像視頻的感知能力,聯(lián)合圖文交織數(shù)據(jù)訓(xùn)練,實現(xiàn)既能生成高質(zhì)量的圖像視頻,又能進行多輪對話式高可控精確編輯操作,顯著提升了視覺生成的靈活便利性。例如,在圖片生成功能方面可支持多輪精準(zhǔn)局部修改,如修改文字、修改背景、增加元素等。模型在圖理解和視頻理解方面的性能表現(xiàn)也全面提升。圖理解方面,在MMStar、HallusionBench和OCRBench等圖理解任務(wù)中,九天模型分別獲得了82.2、64.3和94.9的高分,處于業(yè)界領(lǐng)先水平;視頻理解方面,九天模型在Videomme和MVbench兩個任務(wù)中均表現(xiàn)領(lǐng)先超過Qwen2-VL和InternVideo2。

三、模型及核心技術(shù)開源。一是開源九天數(shù)童結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大模型,開源內(nèi)容包括JT-DA-8B模型及后續(xù)演進版本,支持下載模型權(quán)重、微調(diào)代碼、推理代碼等;二是開源九天數(shù)學(xué)大模型,開源內(nèi)容包括JT-Math-8B 系列模型,支持下載模型權(quán)重、推理代碼、技術(shù)報告;三是開源九天代碼大模型,開源內(nèi)容包括JT-Coder-8B 系列模型,支持下載模型權(quán)重、推理代碼、技術(shù)報告。四是開源業(yè)界首創(chuàng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型評測數(shù)據(jù)及TReB評測體系,測評體系涵蓋6大任務(wù)、34個能力,包括了高質(zhì)量且全面的數(shù)據(jù)、推理模式及評價指標(biāo),支持下載評測數(shù)據(jù)集、測試代碼;五是開源CCR-Bench行業(yè)場景復(fù)雜指令遵循評測數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集涵蓋174條高質(zhì)量、多樣化、高難度復(fù)雜指令數(shù)據(jù),高度模擬健康專家、智能客服、醫(yī)療助手等典型工業(yè)場景,支持下載數(shù)據(jù)集。以上內(nèi)容已上線煥新社區(qū)、Github、HuggingFace、魔搭社區(qū)、Gitee、Arxiv。

中國移動九天人工智能研究院已計劃8月推出此次發(fā)布內(nèi)容的技術(shù)深度解讀,將通過“九天人工智能”視頻號等渠道視頻直播,敬請業(yè)界關(guān)注。

編 輯:孫秀杰
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