8 月 27 日消息，科技媒體 WccfTech 昨日（8 月 26 日）發(fā)布博文，報道稱 CoreWeave 最新測試顯示，以 DeepSeek R1 推理模型實測，4 塊英偉達 Blackwell 架構(gòu) GB300 芯片就能完成原需 16 塊 H100 的任務(wù)，單卡吞吐量提升 6 倍。
IT之家援引博文介紹，CoreWeave 使用 Deepseek R1 推理模型，對比評估英偉達 Blackwell 架構(gòu) GB300 NVL72 和上一代 H100 GPU 的差別。歸功于英偉達升級架構(gòu)，增強內(nèi)存和帶寬，測試結(jié)果顯示，GB300 在僅使用 4 塊 GPU 的情況下，即可完成原本需要 16 塊 H100 才能運行的任務(wù)。
GB300 NVL72 平臺支持高達 37TB 的內(nèi)存容量（最高可達 40TB），并配備每秒 130TB 的內(nèi)存帶寬。該平臺為減少 GPU 間數(shù)據(jù)分割次數(shù)，采用 4 路并行設(shè)計，并通過 NVLink 和 NVSwitch 高速互連提升通信效率。
CoreWeave 指出，這不僅是 FLOPs 算力的提升，更是系統(tǒng)架構(gòu)在實際業(yè)務(wù)場景下的效率躍遷。對于需要運行復(fù)雜模型的企業(yè)客戶，GB300 NVL72 提供了更高的擴展性和更低的延遲，幫助他們更快、更經(jīng)濟地部署和運行 AI 服務(wù)。
